比如Google Zeitgeist在展现top10的搜索词时，展示的就是“搜索”形状的柱形，图形与指标的含义相吻合，同时也做了立体的视觉变化■■：

　　先看下生活中的概念转换，当我们需要喝水时，通常会说：给我来一杯水；而不会说：给我来30ml的水■◆◆。在这里★◆，30ml是一个实际数据，但是难以感知，所以用一杯的概念来转换。

　　比如百度统计流量研究院操作系统的分布，首先分为windows★■■◆■、mac还有其他操作系统，windows又包含xp★★★★★、2003等多种子系统。

　　比如百度统计流量研究院中的学历分布，指标分别是小学、初中■★★■★★、高中◆◆■◆■、本科等等★★◆■■，它们之间是一种越爬越高★◆■■■，从低等级到高等级的关系◆★★，那么★■★★，这种关系可以通过构建一个台阶去表现腾博手机版登录，如下：

　　入场动画◆★★■◆：即在页面载入后◆◆◆■★，给图表一个“生长”的过程★★■◆，取代★★◆“数据载入中◆■★◆◆”这样的提示文字。

　　通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是常见的趋势图◆◆■◆★。

　　根据这种关系联想，发现宇宙星系中也有类似的关系： 宇宙中有很多星系★★■■，我们最为熟悉的是太阳系■★◆■，太阳系中又包括各个行星★◆■■◆◆， 因此整体借用宇宙星系的场景，将熟知的windows比喻成太阳系，将xp◆■★★◆■、window7等比喻成太阳系中的行星，将mac和其他系统比喻成其他星系★◆★，表现如下：

　　Mercom Capital■◆■■：2024年前9个月太阳能行业企业融资总额下降23%

　　数据图形化完成后◆◆★◆★，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验◆★◆■★■。

　　交互包括鼠标浮动★■◆■、点击■★、多图表时的联动响应等等，如下是百度统计流量研究院的时间分布图，采用左图右表的联动形式，左图中，鼠标浮动则显示对应数据，点击则切换选择：

　　在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷■★◆★■，本文尝试对数据可视化的方法进行归纳★★★，整理成6步法。

　　我们致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。

　　指标之间往往具有一些关联特征■◆，如从简单到复杂、从低级到高级■◆■◆◆、从前到后等等。如无法找到已存在的对应场景，也可构建场景。

　　当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度■★◆■。常见有以下两种方式：

　　当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候■◆■◆◆★，可用地图将空间可视化◆■，地图作为主背景呈现所有信息点。

　　下图是一个介绍雅虎邮箱处理数据量的图表★■★◆，大意是每小时处理的电子邮件大小有1.2TB，相当于644245094张打印的纸。

　　播放动画：一般来是提供播放功能腾博手机版登录，像看视频一样，让用户能够完整看到数据随时间变化的过程。下图是Gapminder在描述多维数据时，提供随时间播放的功能★■■◆，可以直观感受到所有数据的变化。

　　以上图示为供参考的线性化过程★◆★，实际可视化思考中◆★◆■，将哪类元素进行图形化或者图形化前后的顺序可能均有不同，需根据具体情况处理★■★。

　　传统的柱形图、饼图有可能会带来审美疲劳腾博手机版登录■★■■，可尝试从图形的视觉样式上进行一些创新，常用的方法就是将图形与指标的含义关联起来■■★。

　　一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素: 所描述的事物及这个事物的数值，我们暂且将其分别定义为指标和指标值。比如一个性别分布中，男性占比30%，女性占比70%，那么指标就是男性■◆◆◆★◆、女性，指标值对应为30%★■◆、70%。

　　下图是一个介绍中国烟民数量的图表：如果只看左半部分中国烟民的数量：32000000★★■◆，知道数据量级很大，但具体有多大却很难感知；直到看到右半部分：中国烟民数量超过了美国人口总和，这样一对比，对数据的感知就加深了■◆★■■★。

　　23下半年与24上半年中国主要商用平板厂商NPS分值对比（附原数据表）

　　同样在数据可视化★■，有时需要对数据进行概念转换，可加深用户对数据的感知。常用方法有对比和比喻：

　　Google Zeitgeist在2010和2012年的年度热门回顾中，都是以地图为主要载体（同时也结合了时间），来呈现热门事件：

　　数据可视化形式多样，思考过程也不尽相同。以上6步法，是基于“数据”层面（区别于信息可视化），梳理思考过程■■■，总结设计方法◆■◆，为后续可视化提供可借鉴的思路★■■★★。

　　支付宝新出的个人年度账单中，在描述付款最多的三项时，构建了一个领奖台的形式◆★★■◆★：

　　23下半年与24上半年中国主要商用PC厂商NPS分值对比（附原数据表）

　　一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小，这也是最常用的可视化形式。

　　这又是一个很大的数据★◆，但到底有多大■■◆■★？ 在这里用了一个比喻的手法：644245094张纸◆◆★■，如果把每一张纸首尾对接，可以绕地球4圈多。到这里，能较深刻感受到雅虎邮箱处理的数据量之大，为地球节省了很多纸张。