创建动态条形图的难度与上述两个案例并无太大差别。在这个案例中，作者定义了水平和垂直两种条形图★■■★■■，读者可以根据自己的实际需求来选择图表类型并定义变量栏。

　　chartfunc 是一个以数字为输入的函数，其含义为时间序列上的时间；

　　interval 这个更好理解，是帧之间的间隔延迟腾博app官方下载◆■，以毫秒为单位，默认值为 200■◆◆■◆◆。

　　这是三个关键输入，当然还有更多可选输入■◆，感兴趣的读者可查看原文档◆■■★★，这里不再赘述★■◆◆★◆。

　　FuncAnimation 是 Matplotlib 库中 Animation 类的一部分，后续会展示多个示例。如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。

　　在读技术博客的过程中，我们会发现那些能够把知识◆■★◆◆■、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的★★■★■◆？难度大吗■★★■◆■？这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法★■◆◆★。

　　在开始之前依旧需要确认你是否对基本的数据可视化有所了解◆★◆。也就是说，我们先要将数据进行可视化处理，再进行动态处理。

　　接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生★◆■◆◆。它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图★★◆★■■、功率谱腾博app官方下载、条形图■◆、散点图等★★。这个库里有个非常实用的扩展包——FuncAnimation，可以让我们的静态图表动起来■★■■。

　　主要区别在于★◆■◆■，动态饼状图的代码每次循环都会返回一组数值■◆■，但在线型图中返回的是我们所在点之前的整个时间序列★★。返回时间序列通过 df1.head(i) 来实现■◆★■◆■，而◆◆★◆. max()则保证了我们仅获得最新的数据，因为流行病导致死亡的总数只有两种变化◆★：维持现有数量或持续上升◆★■■★◆。

　　按照以下代码进行基本调用。另外■★，这里将采用大型流行病的传播数据作为案例数据（包括每天的死亡人数）。

　　下一步要做的就是将数据图表参数化，从而转换为一个函数，然后将该函数时间序列中的点作为输入，设置完成后就可以正式开始了★◆★◆■。